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Fallzahlen, Re-Identifikation und der technische Datenschutz
| Author | Hamacher, Kay; Kussel, Tobias; Landesberger, Tatiana von; Baumgartl, Tom; Höhn, Markus; Scheithauer, Simone; Marschollek, Michael; Wulff, Antje |
|---|---|
| Date | 2022 |
| Type | Journal Article |
| Abstract | Die SARS-CoV-2-Pandemie hat viele sehr spezielle Fragen des Datenschutzes und der Datensicherheit aufgeworfen. Der vorliegende Beitrag widmet sich den mit der Veröffentlichung von Infiziertenzahlen verbundenen Re-Identifikationsrisiken. Er zeigt einen Weg auf, diese Risiken mit Mitteln des technischen Datenschutzes zu reduzieren, um sowohl das öffentliche Informationsbedürfnis zu befriedigen als auch das informelle Selbstbestimmungsrecht der Betroffenen zu wahren. |
| ISSN | 1614-0702 |
| Publisher | Springer |
| Project | Medizininformatik- Initiative Konsortium HiGHmed |
| Url | https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/418791 |
