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ML-basierte Unterstützung von Lösch- und Aufbewahrungspflichten
| Author | Kunz, Thomas; Waldmann, Ulrich |
|---|---|
| Date | 2022 |
| Type | Journal Article |
| Abstract | Gemäß der Datenschutz-Grundverordnung DSGVO müssen personenbezogene Daten nach Erreichung ihres Verarbeitungszwecks gelöscht werden. Eine angemessene Umsetzung dieser Löschvorgaben kann die Verantwortlichen vor eine große Herausforderung stellen, da viele Daten weitgehend unstrukturiert und über verschiedene Anwendungen verteilt sind. Oftmals fehlt der Überblick, welche Arten von personenbezogenen Daten vorhanden sind. Zudem stehen häufig rechtliche Aufbewahrungspflichten einer pauschalen Lösung entgegen. Eine umfassende manuelle Prüfung ist meist weder angemessen noch praktikabel. Zur Einhaltung des Datenschutzes ist daher eine automatische Erkennung und Klassifizierung von personenbezogenen Daten hilfreich. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel von E-Mails, wie maschinelles Lernen (ML) die Einhaltung von Lösch- und Aufbewahrungspflichten unterstützen kann. |
| Url | https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/427338 |
