Publikationen

Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten

AutorSchleper, Janine; Kohn, Matthias; Jo Pesch, Paulina; Waldmann, Ulrich; Kunz, Thomas
Datum2022
ArtConference Paper
AbstraktMetriken zur automatisierten Verifizierung der Umsetzung des Datenminimierungsgebots können Unternehmen darin unterstützen, ihren Kontrollpflichten nachzukommen und das Vertrauen ihrer Beschäftigten in eine datenschutzkonforme Verarbeitung ihrer Daten zu stärken. Um sich durch eine Metrik einer komplexen datenschutzrechtlichen Anforderung wie dem Gebot der Datenminimierung anzunähern, sind geeignete Datenquellen sinnvoll mit­ei­nan­der zu kombinieren. Diese Arbeit skizziert grundlegende Metriken zur Kontrolle der Datenminimierung anhand eines Anwendungsszenarios im Bereich der agilen Personaleinsatzplanung und beschreibt die prototypische Umsetzung dieser Metriken.
KonferenzGesellschaft für Informatik (Jahrestagung) 2022
Urlhttps://publica.fraunhofer.de/handle/publica/427348