27.04.2023

ATHENE-Forschende des Fraunhofer SIT forschen an Möglich­keiten, mit ChatGPT erstellte Texte erkennen zu helfen. Die textforensischen Expert*innen arbeiten dabei unter anderem mit einer selbst entwickelten Methode zur Autorschaftsverifikation, COAV: Ursprünglich wurde es genutzt, um beispielsweise Plagiate in wissenschaftlichen Arbeiten zu erkennen. Da COAV Texte auf stilistischer Basis vergleicht, lässt sich diese Methode auch für die Erkennung von einem bestimmten "Autor" nutzen, nämlich ChatGPT. Damit werden über Ähnlichkeiten von Textbausteinen und typische aufeinanderfolgende Buchstabenketten die Distanzen zwischen Texten errechnet: Ist der Text näher an GPT oder näher an einem Menschen?

Der IT-Forensik-Experte Lukas Graner hat dies beispielhaft an Nachrichtentexten demonstriert: Vorhandene Online-Nachrichten, von (menschlichen) Journalist*innen verfasst, hat er über ChatGPT umformulieren lassen und mit dem Tool getestet. Blau markierte Textstellen zeigen an, dass sie eher ein Mensch geschrieben hat, rote Markierungen stehen für ChatGPT.

Weiterführende Informationen mit einem anschaulichen Beispiel finden Sie auf der Webseite des Fraunhofer SIT. 

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