Technik für den digitalen Jugendschutz
Technische Lösungen zur Prävention und Bekämpfung des sexuellen Missbrauchs von Kindern
Online-Foren, Chat-Portale und Messenger-Apps bieten neue Kommunikationsmöglichkeiten und Geschäftsmodelle und eröffnen unbekannte Freiheitsgrade zur Selbstdarstellung. Allerdings können Persönlichkeitsrechte verletzt, Inhalte ohne Einverständnis geteilt und Verbrechen vorbereitet werden, insbesondere bei Kindern und Jugendlichen. Das Internet verstärkt diese Probleme durch seine Reichweite und Dauerhaftigkeit. Prof. Martin Steinebach und sein Team haben innovative technische Möglichkeiten erarbeitet, mit denen vor dem unachtsamen Verschicken von Nacktfotos durch Minderjährige - sogenanntes "Sexting"- gewarnt werden kann. Sie entwickelten zudem fortschrittliche Erkennungsmethoden von Erwachsenen, die sich in digitalen Räumen als Minderjährige ausgeben. Auch das hilft, potenzielle Gefährdungen von Kindern und Jugendlichen zu reduzieren. Die Arbeiten des ATHENE-Teams finden große Beachtung bei politischen Entscheidungsträgern.
ATHENE-Projekte und Beiträge zur "Technik für den digitalen Jugendschutz"
ATHENE-Forschungsbereich "Reliable and Verifiable Information through Secure Media (REVISE)"
In diesem Forschungsbereich erforscht ATHENE Methoden zur verlässlichen Detektion manipulierter Medieninhalte. Durch innovative Algorithmen, automatisierte Erkennungssysteme und Musteranalysen werden Lösungen entwickelt, die auch zur Überbrückung rechtlicher und technischer Lücken beitragen.
Mehr über REVISE
Aufsatz in DuD • Datenschutz und Datensicherheit "KI-generierte Abbildungenvon Kindesmissbrauch", 5/2024
Autor: Prof. Martin Steinebach
Zum Aufsatz
Aufsatz in DuD • Datenschutz und Datensicherheit "Erkennung von Kindesmissbrauch in Medien - Methoden und ihre Herausforderungen, 4/2023
Autor: Prof. Martin Steinebach
Zum Aufsatz
Stellungnahme zur Anhörung „Chatkontrolle“ im Ausschuss für Digitales im Deutschen Bundestag, 01.03.2023
von Prof. Martin Steinebach
Zur Stellungnahme
Beitrag in medienkurs: Maschineles Lernen im Jugendschutz", 2/2022
Autor: Prof. Martin Steinebach
Zum Beitrag
Studie „Technik für den digitalen Jugendschutz - Automatische Erkennung von Sexting und Cybergrooming“, 2021
Autor*innen: Prof. Martin Steinebach, Inna Vogel
Zur Studie
