Die Entwicklung von Large Language Models (LLMs) hat die Erstellung digitaler Texte verändert und neue Herausforderungen für die Feststellung der Autorenschaft von Texten mit sich gebracht.

Das Projekt LAVA konzentriert sich auf zwei zentrale Anwendungsfälle der digitalen Textforensik: die Autorschaftsattribution (AA) und die Autorschaftsverifikation (AV). AA beschäftigt sich mit der Frage, welche Person einen gegebenen anonymen Text verfasst hat, während AV klärt, ob zwei vorliegende Texte von derselben Person stammen. Angesichts des stetig steigenden Anteils an LLM-generierten Texten wurden vier zentrale Forschungsziele identifiziert, die im Rahmen von LAVA näher untersucht werden sollen:

• Autorschaftsattribution in Bezug auf von Menschen verfasste Texte unter Verwendung von LLMs zur Extraktion stilistischer Merkmale
• Autorschaftsverifikation in Bezug auf von Menschen verfasste Texte unter Verwendung von LLMs zur Extraktion stilistischer Merkmale
• Autorschaftsattribution im Kontext von LLM-generierten versus von Menschen geschriebenen Texten, sowie die Bestimmung des eingesetzten LLMs
• Attribution von gemeinsam durch Menschen und LLMs geschriebenen bzw. generierten Texten

Das Ziel der in LAVA durchgeführten Forschung ist es, die Identifizierung und Verifikation der tatsächlichen Autorenschaft zu unterstützen, da die Grenzen zwischen menschlich und maschinell erstellten Inhalten immer mehr verschwimmen.